Descripción

El Machine Learning o aprendizaje automático permite “entrenar” a las computadoras para que “aprendan” a partir de ejemplos reales y determinen con ello tanto patrones como predicciones eficientes. Aunque las aplicaciones generales son bastante conocidas (diagnóstico de enfermedades, detección de delincuentes, recomendaciones de compra, conducción autónoma, etc), en el campo de las ciencias sociales y de la economía en particular existen también aplicaciones en análisis macroeconómico (crecimiento económico, ciclos económicos, recesiones), optimización de procesos sectoriales (agrícolas, industriales, servicios), gestión hospitalaria, análisis de riesgos financieros (inversiones/ créditos), entre muchos otros.

Este curso introductorio está dirigido a profesionales que busquen iniciar en la comprensión y aprovechamiento de los métodos de Machine Learning para construir algoritmos de predicción utilizando datos, y analizar diversos fenómenos socioeconómicos. El curso combina la revisión teórica con aplicaciones prácticas bajo una perspectiva interdisciplinaria. Las prácticas se realizarán de manera guiada mediante el uso de R Studio y con refuerzos también a través de Chat GPT. Al finalizar el curso se obtendrán bases para implementar algoritmos de Machine Learning y aprovechar tanto las diferencias como complementariedades con los métodos econométricos tradicionales.

Profesor

Jorge Falcon Gómez, Maestría de Investigación en Economía del Desarrollo, FLACSO Ecuador

Modalidad

Virtual

Calendario

Inscripciones: hasta el 18 de octubre de 2023 (AMPLIACIÓN DE PLAZO)

Inicio: 23 de octubre de 2023

Finalización: 27 de noviembre de 2023

Horario

Lunes y miércoles de 17h00 a 19h30 (hora de Ecuador)

Número de horas que certifica

70 horas

Costo

$180 dólares americanos