Descripción 

¿Un año adicional de escolaridad aumenta los ingresos futuros? ¿Los partidos que ingresan al congreso tienden a ganar más votos en elecciones futuras? ¿Existió fraude electoral en las últimas elecciones presidenciales del Ecuador? ¿Cuál es el impacto de las leyes pro-aborto? Las respuestas a estas preguntas (y muchas otras que afectan a nuestra vida cotidiana) implican la identificación y medición de vínculos causales: un viejo problema en filosofía y estadística. Para abordar estos problemas, usamos experimentos o tratamos de imitarlos mediante la recopilación de información sobre los factores potenciales que pueden afectar tanto la asignación del tratamiento como los posibles resultados. Las formas habituales de hacer esto en el pasado implicaban la especificación de versiones sofisticadas de regresiones multivariadas. Sin embargo, ahora se entiende bien que la causalidad solo puede tratarse durante el diseño, no durante el proceso de estimación.

El objetivo de este curso es aprender cómo los métodos estadísticos pueden ayudarnos a establecer afirmaciones causales sobre fenómenos de nuestro interés. Durante el curso, los participantes serán introducidos a dos diseños experimentales: variables instrumentales (IV) y pareo (matching) y sub-clasificación diseño.

Profesor

Pablo Valdivieso Kastner, Ph.D. (c) Ciencias Políticas, Universidad de Houston, EE.UU.

Modalidad 

Presencial

Calendario

Inscripciones: hasta el 15 de agosto de 2023

Inicio: 21 de agosto de 2023

Finalización: 5 de septiembre de 2023

Horario

Lunes a jueves de 17h00 a 19h00 (hora de Ecuador)

Número de horas que certifica 

16 horas

Costo 

$65 dólares amercianos público en general

$30 dólares amercianos para Miembros de AECIP

Sin costo para estudiantes de FLACSO  

Curso de formación continua y profesionalización no acreditable para programas de posgrado.