GEOINFORMÁTICA APLICADA A LOS ESTUDIOS SOCIALES, URBANOS Y TERRITORIALES
Aplicando análisis con énfasis en técnicas estadísticas, espaciales y de machine learning, realizamos estudios sociales con enfoque en la ciudad y en el terrritorio en general, esforzándonos principalmente en la comprensión de la calidad de vida multidimensional, salud pública, desigualdades socio-económicas, patrones socio-ecológicos, justicia espacial y diversidades de la ciudad inteligente. Nos guiamos por los marcos conceptuales y metodológicos de la ciencia de la información geográfica (GIScience) y la data-driven geography, incluyendo aportes de geografía crítica y ciencia ciudadana. Bajo este proyecto impulsamos el "Urban Geosocial Lab: GIScience + GIS + Data Science" que busca ser el Laboratorio de Geoinformática Aplicada de FLACSO, dedicado a los estudios territoriales a través del análisis cuantitativo-espacial de datos, como también dedicado a promover la ciencia de datos en las ciencias sociales y a generar capacidades locales en estadística, análisis espacial e inteligencia artificial a través de cursos abiertos a la comunidad. Este proyecto es a largo plazo, equivalente a una línea de investigación general del Dr. Pablo Cabrera Barona, se podrá enlazar a otros proyectos de FLACSO, y cubrirá varias investigaciones/publicaciones en donde el Profesor trabajará como autor y co-autor en colaboración con investigadores/as de FLACSO y otras instituciones
Coordinador:
Pablo Cabrera Barona pfcabrera@flacso.edu.ec
Proyecto: Machine Learning y Calidad de Vida Urbana
Este proyecto posee dos componentes. Un componente realiza la exploración y comparación de técnicas de machine learning, para describir, categorizar y predecir la calidad de vida urbana.Un segundo componente realiza un análisis de resultados que puedan facilitar la formulación de recomendaciones a los tomadores de decisión
Coordinador:
Pablo Cabrera Barona pfcabrera@flacso.edu.ec
Investigador:
Sebastían Rodríguez msrodriguezfl@flacso.edu.ec